现代交通与冶金材料

从局部智能到系统智能：中国高速公路 AI 交通大模型体系构建的战略与治理架构

当前，以大模型为代表的生成式人工智能正推动交通认知与治理范式的深刻变革。中国高速公路网作为全球规模最大的超大规模复杂交通系统，传统依赖局部感知和分散决策的管理模式已难以适应发展需求；而各地交通大模型建设在缺乏统一顶层设计的情况下呈碎片化发展态势，存在形成新的“智能孤岛”风险。本文提出，中国交通智能化建设亟需实现从“局部智能”向“系统智能”的范式跨越。在此基础上，系统阐述了构建全国统一协同的 AI 交通大模型体系的战略紧迫性、顶层架构与落地路径。在体系构想层面，提出以“感知⁃认知⁃决策⁃执行”一体化闭环为核心范式，以“国家统筹、省域落地”两级协同为组织架构，以“大模型做认知、小模型做执行”分层共生为能力生态的顶层设计方案；在落地实施层面，提出标准先行筑牢制度基础、场景驱动牵引价值闭环、生态共建汇聚创新合力的关键路径。研究旨在为中国交通治理能力现代化提供理论引领，为交通强国战略实施提供决策参考。

城中村交通综合治理体系重构及交通改善关键技术研究

采用分类分级、分层解析的思路，从交通脉络、交通节点、交通场所、交通服务、交通安全等五大维度系统性归纳 16 大类 33 小类关键影响因素，形成一套比较成熟、可复制推广的城中村交通综合治理系统性分析策略与方法，并提炼出空间局促与用地紧约束条件下可供推广的“微设计、微创新、微改造”手段。以光明区南庄新村为案例，契合理论制定详细交通综治规划设计方案。方案实施后，城中村市容市貌与交通运行环境得到大幅改善。本文可为其他城市系统性开展城中村交通综合治理提供理论与实践参考。

基于ECAPA‑TDNN模型的轨道交通车站安防预警监测声纹识别方法

提出了一种基于 ECAPA⁃TDNN 模型的轨道交通车站声纹识别方法，将该方法应用于复杂背景噪声下的安防预警监测。针对传统视频监控在声音事件检测中的不足，本研究构建了包含尖叫声、爆炸声及环境噪声的 4384 个音频样本的领域专用数据集，并提出融合通道注意力机制（SE 模块）与动态统计池化（ASP）的优化策略，显著提升了模型在噪声环境下的鲁棒性。试验表明，模型在测试集上的准确率达 0.8742，其中爆炸声识别召回率超过 96.17%，验证了其在轨道交通场景中的实用价值。

地铁隧道长期服役性能安全维护与风险控制研究

针对地铁隧道长期服役性能与风险控制问题，从列车振动、外部作业基坑开挖与降水等因素出发，结合机理研究提出了不同影响因素下隧道变形的预测方法；随后建立了隧道结构安全状态分级的划分标准，并通过盾构隧道横向与纵向力学性能分析，确立了曲率半径与断面收敛的定量分级指标；兼顾变形总量及残余变形裕量，提出了融合“附加变形”与“累积变形”的双控指标体系；建立了围绕作业阶段结构变形监测的“主动防护+动态修复”协同管控体系，通过外部作业过程控制和洞内加固治理形成动态平衡的结构安全保护机制；进而针对洞内病害，建立了分级分层治理方法，细化了处置路径与技术措施。形成了地铁隧道长期服役性能维护与风险控制体系，可为地铁盾构隧道的结构安全保护提供支撑。

锁扣双壁钢围堰力学行为及其影响因素分析

为满足广珠段改扩建海隆大桥基础工程施工需要，提出一种锁扣双壁钢围堰。为探究锁扣双壁钢围堰力学行为与壁板厚度、壁体内钢管厚度、围檩位置及封底混凝土厚度四个构件参数的相关性，基于 Abaqus 有限元软件建立围堰模型并分析其应力和变形的变化趋势。分析结果表明：增加壁板厚度和壁内钢管厚度可以有效减小围堰壁体的应力和变形，壁板厚度从 6 mm 增加到 8 mm 时壁体应力降幅最大为 10.2%，钢管厚度从 8 mm增加到 12 mm时斜撑应力降幅最大为 10.82%。而对撑的应力和变形对围檩位置和封底混凝土厚度最敏感，随着围檩位置下移，对撑最大位移呈下降趋势，降幅最大为 67.09%。封底混凝土厚度从 0 到 1.5 m，对撑最大位移降幅最大为 27.19%。

正交异性钢桥面板高韧冷拌树脂铺装体系足尺疲劳试验研究

正交异性钢桥面板的疲劳耐久性能与铺装层结构息息相关，针对高韧冷拌树脂新型高性能铺装材料，研究其铺装性能以及对钢桥面板结构性能的提升作用。本文通过大节段足尺试验系统分析材料承载能力、高低温稳定等性能，验证组合结构界面粘结可靠性与抗疲劳耐久性。结果表明：RAC和 RSMA 混合料断裂能分别为 1775 J/m2、5631 J/m2，1200 με下疲劳寿命达 50万次，较环氧沥青混合料抗裂扩展能力提升 50%、抗弯拉疲劳寿命提升 1 倍；组合结构 70 ℃动稳定度超 26000 次/mm，车辙控制深度 5 mm 时测算使用寿命为 8000 万标准轴次，5 kN 荷载下 1200 万次加载无破坏；在荷载 300 kN、高温 65 ℃条件下累计进行 200 万次足尺加速加载试验，验证了钢桥面板与铺装耦合体系优异的稳定性与抗疲劳耐久性，可显著提升钢桥面板服役安全性与长效性。

高镍奥氏体不锈钢微丝在冷拉拔过程中的微结构及力学性能演变

以高镍奥氏体不锈钢微丝为研究对象，研究了其在大应变冷拉拔过程中的微结构与力学性能演变。通过结合多种微结构表征技术与力学性能测试，揭示了材料的变形与强化机制。结果表明，材料在拉拔过程中保持单相奥氏体结构，抗拉强度由 560 MPa 显著提升至 2200 MPa。变形孪生与位错滑移是该材料的主导变形机制。随拉拔应变量增加，高密度变形孪晶界对原始晶粒产生强烈分割，形成亚微米/纳米尺度的孪晶片层结构。本研究可为超高强度奥氏体不锈钢微丝的研发提供理论指导。

均匀化处理对 Al‑Cu‑Sc 合金中弥散相演变的影响机制研究

为探明均匀化工艺对汽车发动机 Al⁃Cu⁃Sc 合金弥散相演变的影响机制，探索合适的热处理 工艺以提升合金综合性能，本研究采用力学性能测试与微观结构表征相结合的方法，系统开展不同 均匀化工艺条件下合金对比研究。结果显示 500 ℃均匀化处理可使合金中 Al₂Cu 初生相完全溶入铝基体，获得最高 79.2 ±0.7 HV 的硬度，并确定 500 ℃×50 h+250 ℃×1 h 为最佳均匀化工艺；综上，该均匀化工艺能够优化合金微观组织、显著提升力学耐热性能，可为新型车用发动机铝合金开发及配套热处理工艺制定提供理论与工艺支撑。

专题介绍

高速公路智慧扩容创新现状与政策导向

在“交通强国”和“数字中国”等国家战略的引领下，中国高速公路正在从传统的物理扩容模式向智慧扩容模式转型。智慧扩容主要依托大数据、人工智能、车路协同和车路云一体化等新一代信息技术，优化交通组织与运行管控，在保障通行安全的前提下释放既有基础设施的通行潜力。本文通过对近年来中国高速公路领域相关政策热点和文献的关键词分析，梳理了国家与地方政府在智慧扩容方面的发展现状，厘清了具体政策导向及其内在逻辑联系。同时，结合“人工智能+交通运输”行动方案，分析并探讨了下一阶段高速公路领域智慧化发展的潜在方向。