现代交通与冶金材料

高速公路扩容需求分级分类研判方法研究

随着高速公路车流量持续增长和出行需求结构的多样化，传统的扩容决策方法已难以满足精细化管理的需要。本文基于高速公路建设背景，提出一套扩容需求的分级分类分析框架。从交通流量、车速、密度及高峰小时特征等核心指标入手，利用主成分分析（PCA）方法提取代表路段扩容压力的关键因子，避免多指标间的共线性干扰；采用 K⁃Means 聚类对不同路段进行横向分类，将高速公路划分为通行能力导向型、流量不均匀型及无需扩容型三类，以揭示不同路段在流量负荷与高峰集中性方面的差异；结合层次分析法（AHP）构建纵向分级体系，从通行能力与流量分布两大维度出发，量化计算综合得分，并根据分位法划分为低、中低、中高、高四级扩容需求等级。实证结果表明，该方法能够较好地识别出高扩容优先级路段，并对资源配置与治理策略提供科学参考。相比传统基于单一指标的扩容判断，本研究的分级分类框架能够更全面反映高速公路运行压力与潜在瓶颈特征，为高速公路的规划、扩容与运行管理提供了新的思路。

基于多模态大模型的高速公路异常事件检测方法研究

高速公路异常事件处置的关键难点在于，现有方法往往只能基于单一感知信号识别局部异常，难以同时完成事件判别、诱因解释与风险提示。针对这一问题，提出了一种基于多模态大模型的高速公路异常事件检测方法。该方法融合视频监控、毫米波雷达、交通流量及气象信息等多源异构数据，通过“模态扩展‑场景微调‑跨模态注意力 Transformer 融合”将不同特征映射至 CLIP 共享语义空间，实现异构数据的统一表达；结合交通知识图谱与 Prompt 工程，引导大模型深度解析异常事件的类型、诱因及潜在风险；基于 DAIR‑V2X 数据集的实验结果表明，所提方法在异常事件检测的准确性、语义理解的全面性方面均显著优于传统方法，为高速公路的多维感知提供了新的技术路径和理论支撑。

多模态大模型与深度强化学习联合驱动的高速公路异常事件交通管控决策方法

高速公路异常事件具有突发性强、影响扩散快、处置窗口短等特点，传统依赖人工经验和规则预案的交通管控方法难以根据实时交通状态动态生成差异化管控策略。针对异常事件下限速、分流、车道管控和信息诱导等多类措施协同优化不足的问题，提出一种多模态大模型与深度强化学习联合驱动的高速公路异常事件交通管控决策方法。将多模态大模型输出的事件类型、诱因关系、风险参数与交通流状态共同构建为“特征⁃语义联合状态向量”，为强化学习决策模型提供可量化的状态输入；构建面向异常事件管控的动作空间，将限速控制、分流控制、车道管控和诱导提示统一纳入组合动作集合；设计融合通行效率、安全风险和管控成本的奖励函数，并引入物理约束、规则约束和安全约束，对智能体生成的管控动作进行可行性校验；在 PPO（Proximal Policy Optimization）算法基础上结合 Transformer 时序编码器，捕捉在异常事件影响下交通流状态的连续演化规律，实现管控策略的动态优化。基于 DAIR⁃V2X 数据和 SUMO（Simulation of Urban MObility）仿真环境的实验结果表明，与传统多模态+DRL 基线模型相比，本文方法在通行效率、安全风险降低率和约束满足率方面分别平均提升 20.97%、22.06% 和 15.84%，综合性能提升 21.67%。研究结果表明，多模态大模型与深度强化学习联合驱动的决策模型能够有效提升高速公路异常事件管控策略的动态适应性、协同性和可执行性，为高速公路异常事件智能化管控提供了可行方法。

硬路肩动态管控体系构建与江苏实践探索

针对中国高速公路网面临的车流量激增、常态化拥堵及瓶颈路段通行能力不足等挑战，系统梳理了硬路肩动态管控国内外建设的现状，分析了技术碎片化、管理割裂化、标准异构化的现实问题，构建了涵盖智能化支撑系统、精细化管控策略、高效化运营管理、规范化法规标准、全方位公众服务等硬路肩动态管控体系框架。剖析了江苏省在 G42 沪宁高速无锡段的实践探索，并从感知、管控、服务三个维度提炼了可推广的经验，为全国大流量高速公路交通管理提供了理论支撑和实践参考。

江苏交控智慧扩容赋能主业升级：从路网增效到新质生产力培育的实践探索

围绕高速公路存量扩容与运营企业主业升级需求，本文以江苏交控智慧扩容实践为案例，梳理其由路段试点、区域协同到新质生产力培育的推进过程，并从技术体系、业务拓展和治理方式三个方面分析智慧扩容对主业发展的支撑作用。研究发现，江苏交控依托“云网数图”一体化技术底座、AI²事件检测产品和多级协同管控体系，将感知、分析、决策和执行环节贯通起来，推动智慧扩容由局部应用转向路网级协同。“一路三桥”区域路网协同管控实践显示，路网通行效率提升约 15%；2018~2025 年，非通行费收入占比由约 15% 提升至 32%，路网事件处置效率提升约 30%，交通管控决策精准度提升约 40%。实践表明，智慧扩容的价值不止于缓解拥堵和提升通行能力，更在于把数据、算法、算力等要素嵌入高速公路“投建养运管服”全过程，推动运营管理、服务供给和业务结构同步优化，为交通国企培育新质生产力、实现主业升级提供了可借鉴的实践样本。

前沿需求瞭望